MLOps & Data Engineer
Ivan Mustière
Je souhaite contribuer à des projets alignés avec mes valeurs. Curieux et rigoureux, j'aime concevoir des solutions fiables et performantes. Je suis prêt à évoluer dans un environnement exigeant, tant sur le plan technique qu'humain.
Ce que je fais
Data Engineering
Conception et opération de pipelines ETL/ELT robustes — ingestion, transformation et exposition des données aux équipes analytiques.
MLOps
Industrialisation de modèles ML : CI/CD, versioning avec MLflow, déploiement et monitoring en production.
Infrastructure & DevOps
Administration cloud (AWS, Azure), conteneurisation Docker/Kubernetes, monitoring et automatisation des déploiements.
Expérience
Groupe Henner · Neuilly-sur-Seine, Île-de-France
- Conception et maintenance de pipelines ETL & ELT avec Talend pour l'intégration des flux de données médicales
- Analyse big data sur des volumes importants de documents de santé avec Apache Spark et PostgreSQL, incluant l'annulation automatique de documents via CNN
- Modélisation et alimentation d'un data warehouse Snowflake pour le reporting métier
- Création de dashboards analytiques et visualisations sous Qlik Sense
- Orchestration des workflows de données via Apache Airflow
- Administration de serveurs cloud et gestion des environnements de traitement de données
Kosmos · Nantes, Pays de la Loire
- Gestion du ticketing et résolution d'incidents via Jira
- Configuration de postes de travail et gestion du parc informatique
- Achat de matériel et gestion des baies de brassage
- Automatisation des tâches d'exploitation via scripts PowerShell et Bash
- Déploiement et suivi des applications en production
- 2e année : création et gestion de conteneurs sur des environnements Kubernetes
Formation
Spécialisation Data Engineer
Paris Ynov Campus · Nanterre, Île-de-France
Spécialisation Data
Paris Ynov Campus · Nanterre, Île-de-France
Programmation Informatique
St Félix-La Salle · Nantes, Pays de la Loire
Informatique
St Félix-La Salle · Nantes, Pays de la Loire
Compétences
Data & MLOps
- ETL & pipelines (Airflow, Talend)
- MLOps (CI/CD, MLflow)
- Big Data (Spark, Kafka, Snowflake)
- Modèles ML (pandas, scikit-learn)
- Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
Infrastructure
- Conteneurs (Docker, Kubernetes)
- Cloud (AWS, Azure)
- Administration Windows & Linux
- Monitoring & alerting (Grafana, PRTG)
- Automatisation de workflows (n8n)
Développement
- Traitement de données (NumPy, Matplotlib)
- Développement applis web & mobile
- Développement de daemon
- Création de capteur embarqué
- Gestion d'équipements réseaux
Projets interactifs
Lance n'importe quel projet directement dans le navigateur — un conteneur Docker démarre en quelques secondes, sans rien installer.
Contact
Disponible pour échanger sur des opportunités en CDI ou freelance.